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O rápido aumento na quantidade de dados tem aberto novas oportunidades para a saúde brasileira. Entre as várias novidades proporcionadas pelo big data, terá destaque o uso de modelos preditivos deinteligência artificial, conhecidos como machine learning. A palestra tem como objetivo apresentar essa área em rápido crescimento, além de seus benefícios, limitações e possíveis uso na área da saúde.
Discussão acerca de como funciona o sistema de aquisição, retenção e evocação de informações no cérebro humano, com ênfase no processo de aprendizado.
Imagens e sinais biomédicos foram intensivamente estudados nas últimas décadas tanto com o intuito científico como o objetivo prático de diagnóstico e prognóstico médico.
Uma estratégia para aproximar médicos, matemáticos e cientistas de outras áreas, para um melhor desenvolvimento de projetos de pesquisa inter- e transdisciplinar.
Alguns aspectos das habilidades numérico-aritméticas constituem universais culturais, os quais se desenvolvem de forma espontânea nas crianças convivendo em um determinado contexto. São exemplos de habilidades biologicamente primárias a capacidade de representar aproximadamente e de forma não-simbólica as numerosidades dos conjuntos, realizando operações comas mesmas.
Profissionais, Pos-graduandos e graduandos inscritos no Symposium Matemática Médica – MedicalMathe, poderão realizar apresentação de trabalhos científicos para exposição de Temas Livres durante o MedicalMathe.
A Organização Pan-Americana da Saúde/Organização Mundial da Saúde (OPAS/OMS) considera os altos níveis de mortalidade materna inaceitáveis. Por complicações relacionadas à gravidez, no mundo falecem diariamente por volta de 830 mulheres. Essas mortes sucedem por falta de recursos.
O rápido aumento na quantidade de dados tem aberto novas oportunidades para a saúde brasileira. Entre as várias novidades proporcionadas pelo big data, terá destaque o uso de modelos preditivos de inteligência artificial, conhecidos como machine learning. A palestra tem como objetivo apresentar essa área em rápido crescimento, além de seus benefícios, limitações e exemplos práticos.
