ACM 
O rápido aumento na quantidade de dados tem aberto novas oportunidades para a saúde brasileira. Entre as várias novidades proporcionadas pelo big data, terá destaque o uso de modelos preditivos deinteligência artificial, conhecidos como machine learning. A palestra tem como objetivo apresentar essa área em rápido crescimento, além de seus benefícios, limitações e possíveis uso na área da saúde.
A inteligência artificial tem se popularizado amplamente na análise de imagens em geral e as imagens médicas também têm se beneficiado destes métodos.
Na minha palestra, apresentarei esse desenvolvimento e alguns argumentos a favor da realidade, irredutibilidade e externalidade das relações.
Métodos baseados em inteligência artificial (IA) têm se tornado ferramentas importantespara transformar a assistência médica e seu desenvolvimento está avançando cada dia maisrapidamente.
A proposta é discutir a recusa cartesiana do critério grego de demarcação entre os dois tipos de curvas e procurar entender o estabelecimento de novos critérios adotados por Descartes.
Revisão dos principais aspectos físico-químicos de fenômenos peculiares relacionados com o chamado “mecanismo de regulação de cargas” e os modelos para simulação a pH constante concebidos para diferentes aplicações biomoleculares.
O projeto objetiva aproximar Universidade e Escola, contribuindo para um o ensino e aprendizagem de Matemática através de atividades com potencial lúdico, diferenciadas, contextualizadas e críticas.
Nessa palestra será apresentada uma breve abordagem histórica das relações entre matemática e música e a influência pitagórica nessas intrínsecas relações.
A construção de modelos matemáticos para aproximar problemas do mundo real tem sido um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento teórico de cada um dos ramos da ciência. Muitas vezes, esses modelos matemáticos envolvem uma equação na qual uma função e suas derivadas desempenham papéis importantes.
Tais equações são chamadas de equações diferenciais
Uma das possibilidades de trabalho nas aulas de matemática é a abordagem histórica. Esta perspectiva tem como um de seus objetivos apresentar os aspectos socioculturais que interferiram (e ainda interferem) na produção de conhecimento matemático.