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O rápido aumento na quantidade de dados tem aberto novas oportunidades para a saúde brasileira. Entre as várias novidades proporcionadas pelo big data, terá destaque o uso de modelos preditivos deinteligência artificial, conhecidos como machine learning. A palestra tem como objetivo apresentar essa área em rápido crescimento, além de seus benefícios, limitações e possíveis uso na área da saúde.
Discussão acerca de como funciona o sistema de aquisição, retenção e evocação de informações no cérebro humano, com ênfase no processo de aprendizado.
Imagens e sinais biomédicos foram intensivamente estudados nas últimas décadas tanto com o intuito científico como o objetivo prático de diagnóstico e prognóstico médico.
Profissionais, Pos-graduandos e graduandos inscritos no Symposium Matemática Médica – MedicalMathe, poderão realizar apresentação de trabalhos científicos para exposição de Temas Livres durante o MedicalMathe.
Na Alemanha, o atendimento de pacientes acometidos pela Covid-19 foi equacionado em 6 importantes raízes, conseguindo salvar 50% dos pacientes de alto risco de morte e que no Brasil certamente chegam a óbito. Esses pacientes nem sempre são obesos, apresentam multimorbidade ou de idade avançada.
