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A ciência empírica tem sido vista como fornecendo boas razões para aqueles que defendem que existem contextos em que raciocinamos com contradições de forma controlada, sem prejudicar a racionalidade.
A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma grande promessa para melhorar a precisão do diagnóstico de doenças cardiovasculares, prever a progressão da doença e auxiliar na tomada de decisões de tratamento.
A partir da exposição de aspectos relevantes da teoria dos Registros de Representação Semiótica para o processo de ensino-aprendizagem do conceito de função, vamos abordar a interpretação global das propriedades figurais da escrita gráfica e algébrica da função, em especial, da função exponencial.
Ha diversas maneiras de ilustrar conceitos de matemática avançada. Nessa palestra, iremos mostrar como relacionar tópicos em provas matemáticas, probabilidade, álgebra abstrata, álgebra linear, teoria dos números, teoria de transmissão de dados, topologia, análise real, e mais áreas com truques de mágica.
Faremos isso apresentando fatos históricos interessantes de algumas teorias de integração, mencionando que, por um momento, a teoria de integração não absoluta parecia que ia morrer, até que Kurzweil e Henstock se tocaram que, através de uma definição super simples e que pode ser apresentada a alunos de primeiro ano de cursos da área de exatas, a teoria, então fadada a morrer, levantou-se com grande força e hoje tem forte aplicabilidade não somente na mecânica quântica, como mencionamos acima, mas também da teoria quântica de campos, teoria de campo eletromagnéticos, etc.
As equipes de pesquisa encerraram a primeira etapa de suas tarefas, contruindo um acervo de conhecimento sobre cada tema. No Laboratório Virtual serão apresentados e discutidos os contextos adquiridos e se formulará à iniciação da segunda fase com assistência da Inteligência Artificial.
O feminismo e os Estudos Sociais da Tecnologia (SST) são campos distintos, mas que têm muitas conexões importantes. O feminismo luta pela igualdade de gênero e direitos para as mulheres, enquanto os SST examinam como as tecnologias são criadas, utilizadas e impactadas pela sociedade. Juntos, esses campos podem ajudar a entender como as questões de gênero se relacionam com a tecnologia e como a tecnologia pode ser utilizada para melhorar a vida das mulheres.
Nesta palestra, farei uma breve introdução a metodologia Bayesiana e seu uso em análise estatísticade dados. Inicialmente, discutimos as diferenças entre a Inferência Bayesiana e a Inferência Clássica. Em seguida, apresentamos alguns exemplos de aplicação dessa metodologia.
Lógica fuzzy é uma teoria que é usada no reconhecimento de padrões para “registro preciso do impreciso” (Zadeh), foi então destinado a modelar a imprecisão das descrições coloquiais de sistemas, mas hoje desempenha um papel principalmente em áreas aplicadas, como engenharia de controle.
Nesta palestra combinamos tanto aspectos práticos da teoria da decisão quanto seu formalismo matemático-estatístico. Soluções através de árvores de decisão e diagramas de influência serão exploradas. Noções de redes Bayesianos (modelos de grafo) serão resumidamente discutidas. Concluiremos expondo exemplos práticos relevantes na elaboração de portfólios, na administração de um reservatórios e modelos estocásticos de equilíbrio geral.