práxis & pesquisa
Inscrições: https://forms.gle/HEoMzuDTCNmiAzwz7
Informações: acm@acm-itea.org
Um seminário para desenvolver capacidades e proficiências no uso do ChatGPT na prática e em pesquisas, de forma profissional e sem receio de máculas. O rendimento será o maior para o participante, se perpetrar as atividades propostas; em contrário o proveito será mínimo. Cuide que a Inteligência Artificial não traz soluções, mas conteúdos e informações relevantes para o seu trabalho.
Jornada Intertextual
O advento da inteligência artificial (IA) trouxe consigo uma transformação significativa nas práticas e pesquisas, e nesse contexto, o ChatGPT emergiu como uma ferramenta versátil e poderosa. Combinando aspectos científicos, experimentais e históricos, essa revolução está moldando interações humanas e campos de estudo diversos.
O uso do ChatGPT em práticas e pesquisas tem raízes profundas em avanços científicos. A arquitetura GPT (Generative Pre-trained Transformer) é um marco essencial nessa jornada. Como menciona Vaswani et al. (2017), o Transformer, a base do GPT, revolucionou o processamento de linguagem natural ao introduzir mecanismos de atenção. O ChatGPT expande esse conceito, permitindo diálogos naturais entre humanos e máquinas.
Explorando os Fundamentos Científicos da Interação com ChatGPT
No cerne do uso do ChatGPT estão os princípios da aprendizagem de máquina e do processamento de linguagem natural. Como Mikolov et al. (2013) destacaram em “Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality”, a representação distribuída de palavras e frases é um alicerce fundamental para a compreensão da linguagem. Essa abordagem evoluiu para modelos de linguagem como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), que engloba a interconexão de ideias por meio de neurônios artificiais (LeCun et al., 2015).
O desenvolvimento do ChatGPT foi impulsionado por experimentos contínuos. Através da técnica de pré-treinamento e ajuste fino, como detalhado por Radford et al. (2018), o modelo foi treinado em vastos corpora de texto e refinado para tarefas específicas. Essas iterações permitiram que o ChatGPT melhorasse gradualmente sua capacidade de gerar respostas coerentes e relevantes.
Experimentação e Inovação: Avanços com ChatGPT
O ChatGPT tem sido um campo fértil para experimentos que examinam desde a criatividade algorítmica até a ética da IA. No contexto da criatividade, Li et al. (2019) exploraram em “Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks” como a geração de imagens realistas pode ocorrer através de redes adversariais generativas. Além disso, a aplicação do ChatGPT em ética da IA levanta questões cruciais sobre viés algorítmico e tomada de decisão automatizada (Diakopoulos, 2016).
A história do diálogo máquina-humano remonta a Weizenbaum e seu programa ELIZA nos anos 1960. Como aponta McTear (2002), a ELIZA simulava uma psicoterapeuta, abrindo caminho para abordagens mais sofisticadas. O ChatGPT, como sucessor, surge como a culminação de décadas de pesquisa, abordando desafios antigos e novos na comunicação entre máquinas e humanos.
Um Olhar Histórico e os Visionários do ChatGPT
A história do ChatGPT é enriquecida por pioneiros visionários que moldaram seu desenvolvimento. As raízes do processamento de linguagem natural remontam a Turing (1950), cujo trabalho “Computing Machinery and Intelligence” estabeleceu a base para a compreensão de máquinas que podem exibir comportamento humano. Avançando nas décadas, o trabalho seminal de Vaswani et al. (2017) sobre transformers pavimentou o caminho para modelos de linguagem como o GPT, amplificando a visão de Turing.
A história do diálogo máquina-humano remonta a Weizenbaum e seu programa ELIZA nos anos 1960. Como aponta McTear (2002), a ELIZA simulava uma psicoterapeuta, abrindo caminho para abordagens mais sofisticadas. O ChatGPT, como sucessor, surge como a culminação de décadas de pesquisa, abordando desafios antigos e novos na comunicação entre máquinas e humanos.
Aplicações Multidisciplinares: ChatGPT na Práxis e na Pesquisa
O impacto do ChatGPT estende-se por diversas disciplinas, da medicina à educação. Em “ChatGPT: A Tool for Conversational Agents”, Radford et al. (2021) exploraram a aplicação do ChatGPT na área médica, auxiliando profissionais de saúde na troca de informações com pacientes. Além disso, em “Enhancing Teaching and Learning with ChatGPT”, Nguyen et al. (2022) demonstraram como o ChatGPT pode ser integrado no processo educacional para estimular discussões enriquecedoras.
No cenário atual, nomes como Radford, Vaswani e Brown se destacam. Enquanto Radford liderou a equipe por trás do GPT original e do ChatGPT, Vaswani revolucionou com a atenção em Transformer, e Brown et al. (2020) apresentaram o GPT-3, elevando o modelo a novos patamares de tamanho e desempenho.
Um Novo Capítulo nas Interações Humanas e na Pesquisa
A título de conclusão é razoável afirmar que o ChatGPT representa um marco na convergência da ciência, experimentação e história, moldando práticas e pesquisas em inúmeras disciplinas. Desde seus fundamentos científicos até sua aplicação multidisciplinar, o ChatGPT continua a evoluir e inspirar gerações de pesquisadores e praticantes, marcando uma era em que a interação humano-máquina redefine os limites do conhecimento.
Referências Bibliográficas:
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language models are unsupervised multitask learners. arXiv preprint arXiv: 1910.01108.
Diakopoulos, N. (2016). Accountability in Algorithmic Decision-making. Digital Journalism, 4(6), 700-708.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
Li, C., Liu, Z., Luo, J., Xu, C., & Loy, C. C. (2019). Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks. International Journal of Computer Vision, 127(6-7), 764-782.
McTear, M. F. (2002). Spoken dialogue technology: Enabling the conversational user interface. ACM Computing Surveys (CSUR), 34(1), 90-169.
Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G. S., & Dean, J. (2013). Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality. Advances in neural information processing systems, 26.
Nguyen, D. Q., Nguyen, A. D., Vu, D. T., & Pham, Q. H. (2022). Enhancing Teaching and Learning with ChatGPT.
Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., … & Sutskever, I. (2021). ChatGPT: A Tool for Conversational Agents.
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving language understanding by generative pretraining. OpenAI.
Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236), 433-460.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., … & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In Advances in neural information processing systems.
Nota: Parte do texto foi produzida em sinergia com IA.
Acelino Pontes
Formação Profissional: Bancário/contabilista (Banco do Nordeste do Brasil S.A. – Curso de Aprendizagem Bancária – CAB, Fortaleza-CE), Técnico em Rádio, Televisão e Eletrônica (Instituto Monitor, São Paulo).
Formação Acadêmica: Medicina (Fortaleza-CE, Berlim/Alemanha, Munique/Alemanha, Lisboa e Colônia/Alemanha), Filosofia (Munique/Alemanha, Colônia/Alemanha e Fortaleza-CE), Psicologia (Colônia/Alemanha), Direito (Fortaleza-CE) e Matemática (Fortaleza-CE).
Formação Coadjuvante: Biologia, Sociologia, Física, Química. Teologia (Fortaleza-CE, Colônia e Munique/Alemanha) e Medicina Veterinária (Munique/Alemanha).
Especializações
Medicina: Medicina Interna, Psicossomática, Hipnose Médica, Treino Autógeno e Informática Médica (Alemanha).
Psicologia: Psicanálise, Psicoterapia, Sexologia e Terapia Comportamental (Alemanha).
Filosofia: Filósofia da Matemática (UECE).
Pós-Graduação: Curso de Doutorado em Neurologia (Pesquisa Cerebral), Max-Planck-Institut für Hirnforschung, Colônia/Alemanha, Curso de Doutorado em Medicina Interna/Psicossomática, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Bonn/Alemanha), Curso de Doutorado em Filosofia, Universität zu Köln (Colônia/Alemanha).
Atividades extras: Pesquisador, Professor, Jornalista Médico e Técnico-Científico, Dirigente do Esporte Amador.
Membro da Deutsche Gesellschaft für Innere Medizin – DGIM, da Deutsche Gesellschaft für Verhaltenstherapie – DGVT, Deutsche Gesellschaft für Sexualmedizin, Titular Fundador da Academia Cearense de Direito, membro do Conselho Consultor da Academia Brasileira de Direito, Fundador e Presidente da Academia Cearense de Matemática.
Professor visitante: Aachen (Technische Hochschule), Berlin (Freie Universität), Bielefeld, Bochum, Bonn, Düsseldorf, Hamburg, Hannover (Medizinische Hochschule), Heidelberg, München (Ludwig-Maximilian-Universität), São Paulo – SP (USP), Vitória – ES e Wiesbaden (Deutsche Gesellschaft für Innere Medizin – DGIM).
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0002717896145507
Comentários
| Gostei muito da palestra (Ana Clara Seixas Dourado ) |
| Adorei a proposta de adaptação a diferentes idades (Anderson Luiz Lunardelli ) |
| Conteúdo super em alta ótimo tema (Andriele Rafaela Gemmi ) |
| Ferramenta digital para conhecimentos e pesquisas variados. (Audrey Stephanne De Oliveira Gomes ) |
| Excelente palestra (César Chagas de Almeida ) |
| Maravilhosa palestra, parabéns (Cláudio Firmino Arcanjo) |
| Parabéns pelo evento. É muito importante se discutir a aplicação da inteligência artificial. Antes era muito distantes do ambiente escolar, hoje temos muitos aplicativos e tal. É fundamental conhecer esses recursos e aplicar da melhor forma possível no processo de ensino e aprendizagem. (Claudio Roberto Barrozo da Silva) |
| Parabéns pelo evento (Diego dos Reis) |
| Excelente (Ester Lopes Mendonca ) |
| Muito boa a palestra (Evellyn Lorrany Silva Borges) |
| ótima palestra! (Fabiana Fattore Serres) |
| show (Felipe Augusto Peixoto ) |
| Excelente tema e palestra. Parabéns! (Flávio Maximiano da Silva Rocha) |
| Parabéns, professor Acelino! Palestra maravilhosa! (Francisca Maria Mendes de Souza Macedo) |
| IA e suas facetas no campo da educação e aprendizagem (Francisco Isidro Pereira) |
| Palestra excelente!!! (Ianne Silva Teixeira ) |
| Excelente (Ivanildo da Cunha Ximenes) |
| Ótima palestra (Jamilly Da Silva Machado ) |
| A utilização da ferramenta ChatGPT deve ser feita de forma correta e responsável. A inteligência natural deve prevalecer para poder entender o que se quer pesquisar. (Jaqueline de Assis Carvalho ) |
| Gostaria de agradecer imensamente a ACM pela palestra. Simplesmente sensacional (Jefte Dodth Telles Monteiro) |
| Palestra maravilhosa!! (Joana Raquel dos Santos Bastos ) |
| Extraordinário. (José Jânio Ferreira dos Santos ) |
| Ótima palestra (Kauan Felipe De Oliveira Silva ) |
| Ótimo! (Kleymilson do Nascimento Souza) |
| Excelente apresentação! (Laelson de Lira Silva ) |
| Ótima apresentação, obrigada pela oportunidade de participar e aprender. (Lisiane May) |
| Muito proveitosa as discussões !!! (Luiz José da silva) |
| Excelente, ACM está de parabéns!👏👏👏 (Maria Aparecida de Medeioros Garcia Sousa) |
| amei (Maria Clara Santos Dourado) |
| ótima live (Mariana Machado Pires) |
| Fantástico! Novas possibilidades de ensino! Obrigado Prof. Acelino. (Maxwell Gonçalves Araújo) |
| Muito boa a palestra (Nathan de Queiroz Silva ) |
| Maravilhosa palestra. Muito esclarecedora. (Paulo Sérgio Sombra da Silva) |
| Uma ferramenta poderosa para auxiliar a Educação, obrigado professor!!! (Pedro Ribeiro Filho) |
| Muito boa (Rebeca Barbosa da Silva Pereira ) |
| Tema muito atual, intervenção relevante dos colegas e muito aprendizado! (Rosa Elvira Quispe Ccoyllo) |
| Gratidão! (Sandro Alves de Azevedo) |
| Sobre esse seminário uma sugestão oferecer oficinas para professores em utilizar a Inteligência Artificial. (Sandro Silva De Azevedo) |
| Muito interessante descobrir mais sobre o chat gpt (Ulysses Sousa Barreto ) |
| Excelente seminário! (Wiclef Alves) |