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A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma grande promessa para melhorar a precisão do diagnóstico de doenças cardiovasculares, prever a progressão da doença e auxiliar na tomada de decisões de tratamento.
Isto pode ser ilustrado por alguns dos exemplos abaixo que serão discutidos:
- Melhorando os fluxos de trabalho clínicos para automatizar e simplificar os fluxos de trabalho clínicos, como triagem de pacientes, diagnóstico e planejamento de tratamento.
- Análise de imagem para classificar eletrocardiogramas, ecocardiogramas e ressonâncias magnéticas cardíacas, para priorizar a atenção de pacientes e para fornecer diagnósticos mais precisos.
- Previsão de risco de doença cardiovascular com base nos dados do paciente, como idade, sexo, histórico familiar e fatores de estilo de vida. Por exemplo, foi desenvolvido um modelo de aprendizado profundo que pode prever o risco de doenças cardíacas a partir de imagens da retina, o que pode fornecer uma ferramenta de triagem não invasiva e de baixo custo.
- Tratamento personalizado com base no histórico médico, genética e outros fatores.
- Monitoramento da progressão da doença ao longo do tempo, analisando os dados do paciente, como imagens médicas, sinais vitais e resultados laboratoriais.
Este grande potencial de melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico, previsão e tratamento de doenças cardiovasculares requer, no entanto, bases de dados acuradas para validar a eficácia da IA na prática clínica e para enfrentar desafios como privacidade de dados e preocupações de segurança, possíveis vieses em algoritmos e supervisão regulatória.
Fatos históricos e prevenção
A cardiologia é uma área da medicina que lida com o estudo, diagnóstico e tratamento das doenças do coração e do sistema cardiovascular. A utilização de tecnologias avançadas tem sido uma das estratégias mais eficientes para aprimorar o diagnóstico e tratamento de pacientes com doenças cardiovasculares. A inteligência artificial (IA) é uma dessas tecnologias, que vem sendo cada vez mais utilizada na cardiologia, graças aos seus benefícios.
Um dos primeiros marcos na utilização da IA na cardiologia foi o desenvolvimento do sistema expert para o diagnóstico de doenças cardíacas, em 1970. O sistema expert é um programa de computador que simula o raciocínio humano, usando dados clínicos e algoritmos para fazer diagnósticos médicos. Esse sistema pioneiro ajudou a identificar doenças cardíacas em pacientes com maior precisão e rapidez.
Nos anos 2000, os avanços na tecnologia de imagens médicas, como a ressonância magnética e a tomografia computadorizada, permitiram o desenvolvimento de algoritmos de IA para análise dessas imagens. Esses algoritmos permitem a detecção precoce de doenças cardíacas e a identificação de áreas afetadas pelo problema. Além disso, a IA pode ser usada para prever o risco de eventos cardiovasculares em pacientes, melhorando a eficácia da prevenção.
Atualmente, a IA é uma ferramenta fundamental para a personalização de tratamentos e terapias na cardiologia. Os algoritmos de IA são capazes de analisar grandes quantidades de dados clínicos e genéticos para identificar tratamentos mais eficazes para cada paciente individualmente. Essa abordagem personalizada ajuda a melhorar a eficácia dos tratamentos e reduzir o risco de efeitos colaterais indesejados.
Ademais, a IA tem sido uma ferramenta poderosa para melhorar o diagnóstico, previsão e tratamento de doenças cardiovasculares. Desde os primeiros sistemas experts até os atuais algoritmos de IA, a tecnologia tem sido cada vez mais utilizada na cardiologia, proporcionando resultados mais precisos e eficazes. A IA é uma das tecnologias que estão transformando a medicina e oferecendo novas possibilidades para a melhoria da saúde humana.
Nota: Parte do texto foi produzida em sinergia com IA.
Jose Eduardo Krieger
Graduou-se pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (1984), recebeu o título de doutor em Fisiologia pelo Medical College Of Wisconsin (1988), Pós-doutorado em biologia molecular pela Harvard Medical School (1989-1990) e Stanford University School of Medicine (1990-1992) e é docente da Universidade de São Paulo desde 1990.
Atua junto ao Departamento de Cardiopneumologia da Faculdade de Medicina da USP onde é Professor Titular de Genética e Medicina Molecular e dirige o Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor-HCFMUSP.
É membro regular da Academia Brasileira de Ciências e da Academia de Ciências do Estado de São Paulo e foi Pró-reitor de Pesquisa da Universidade de São Paulo (2014 a Janeiro de 2018).
As atividades de pesquisa estão focadas na identificação de marcadores moleculares associados a gênese de doenças cardiovasculares e no desenvolvimento de novas abordagens terapêuticas para regeneração cardíaca.
Comentários
| A ACM sempre nos surpreendendo com convidados de alto calibre! Parabéns! (Maxwell Gonçalves Araújo) |
| A Matemática como ferramenta para avanços medicinais… (Audrey Stephanne De Oliveira Gomes ) |
| A palestra muito atual e também relevante já que mostra de modo bem colocado que viabiliza ao atendimento de emergência a baixo custo. Nesse caso a IA possibilita a melhoria e ao acesso ao atendimento médico principalmente na previsão. Parabéns professor muito bem colocada suas palavras. (Lucia dos Santos Bezerra de Farias) |
| conhecimento enriquecedor, de grande valia. (Bruna Garcia de Melo) |
| Excelente apresentação com informações relevantes a todo cidadão! (Rosa Elvira Quispe Ccoyllo) |
| Excelente palestra (Carlos Magno de Moraes) |
| Excelente palestra, pois em se tratar de Medicina é do nosso interesse. Agradeço a oportunidade. (Aristoteles Maia Neto ) |
| Excelente palestra. Fomentou muitos pontos para discussões diretas ou indiretas. (Clovis Laerdson de Lima Gomes) |
| exelente (Antonio Francisco Levi Almeida Soares) |
| Gratidão ao professor por compartilhar conhecimento (Analieze Aparecida Leopoldino Cardoso) |
| Obrigada em responder minhas dúvidas Professor, sobre o coração artificial. (Ana Cristina Ribeiro dos Santos Alves ) |
| Relevante importância o assunto da ligação da medicina com a matemática. Obrigado. Muito enriquecedor. (Edmir Nogueira Ferraz) |
| Excelente palestra. (José Jânio Ferreira dos Santos) |
| Excelente palestre e tema. Parabéns Profs. Acelino e José Krieger por compartilhar esses conhecimentos. (Flávio Maximiano da Silva Rocha) |
| Excelentes, parabéns (José Ocioly Freitas Santos ) |
| Gostaria de parabenizar a ACM pelo excelente evento. (Jefte Dodth Telles Monteiro) |
| Magnífica apresentação. (Paulo Sérgio Sombra da Silva) |
| Magnifica palestra, tema atualizadíssimo. (Ivanildo da Cunha Ximenes) |
| Muito boa e inspiradora. (Maria José da Silva ) |
| Muito interessante a palestra. (Raquel Batista de Oliveira ) |
| Muito pertinente a palestra! Parabéns, professor! (Francisca Maria Mendes de Souza Macedo) |
| O diálogo entre a matemática e a expectativa da vida saudável do ser humano. Um excelente colóquio nesta manhã (Francisco Isidro Pereira) |
| Ótima. (Gabriel Cavalcante de Carvalho ) |
| Ótimo! (Matheus Gabriel da Silva) |
| Parabéns! (Hailton David Lemos) |
| Pode-se observar durante a palestra que o aprendizado da interpretação dos cálculos numéricos e de estatística permite aos futuros médicos ter uma abrangência maior do conhecimento em saúde e mais autonomia na tomada de decisões clínicas, além de ser essencial para os profissionais envolvidos em pesquisa. (Micael Campos da Silva) |