no Ensino Remoto Emergencial
Vamos falar sobre nossa experiência de três semestres no ensino de Equações Diferenciais Ordinárias, no sistema ERE (Ensino Remoto Emergencial), na Universidade Federal de Minas Gerais.
Mostraremos como geramos milhares de questões no Moodle programando na linguagem Python e com elas aplicamos testes semanais. Cada questão contendo como feedback a resolução detalhada, que fica disponível depois que o teste é encerrado.
Inscrições: https://forms.gle/4vdzRo27NHwkgeeG6
Informações: acm@acm-itea.org
Vídeo no Youtube:
Reginaldo J. Santos
Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal da Bahia (1982), especialização em Matemática pela University of Tübingen (1988), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1985) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1995). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.
Graduação – Bach. Física – UFBa – 1979-1982
Mestrado – Matemática/Análise – UnB – mar/1983 a jul/1985
Dissertação em Análise Funcional: “Semigrupos de Operadores Positivos sobre Espaços de Banach Ordenados”, defendida em 30.07.1985 orientada pela Profa. Laura Martignon.
Estudos Especiais em Análise Funcional na Universidade de Tübingen (R.F. Alemanha) – abril/1987 a mar/1988 com suporte financeiro do DAAD (Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico).
Doutorado – Matemática Aplicada /Análise Numérica – UNICAMP – mar/1991 a jan/1995
Tese:
“Problemas Inversos: Métodos Iterativos, Regularização e Validação Cruzada Generalizada” orientada pelo Prof. Álvaro R. De Pierro.
Áreas de Interesse:
Álgebra Linear Numérica, Problemas Mal-postos, Problemas Inversos, Tomografia Computadorizada, Sinais, Imagens
Papers:
A New Parameters Choice Method for Ill-Posed Problems with Poisson Data and its Application to Emission Tomographic Imaging. . International Journal of Tomography & Statistics, 11:33-52(2009).
The effect of the nonlinearity on GCV applied to Conjugate Gradients in Computerized Tomography. Computational and Applied Mathematics, 25:111-128(2006).
Preconditioning conjugate gradient with symmetric algebraic reconstruction technique (ART) in computerized tomography. Applied Numerical Mathematics 47:255-263(2003).
A Cheaper Way to Compute Generalized Cross-Validation as a Stopping Rule for Linear Stationary Iterative Methods. Journal of Computational and Graphical Statistics 12:417-433(2003).
Equivalence of Regularization and Truncated Iteration for General Ill-Posed Problems. Linear Algebra and its Applications 236:25-33(1996)