Modelos de Regressão

– na Maximização da Produção do Cacaueiro

Inscrições: https://forms.gle/hQht5YEHvQYHGQtu8

Informações: acm@acm-itea.org

Cenários sobre conceitos introdutórios de derivadas e derivadas parciais, equação de regressão, maximização de equação de segundo grau e terceiro grau, exemplo de maximização da produção do cacau, cujos procedimentos podem se estender a outras culturas.

Aspectos Científicos, Experimentais e Históricos

Introdução aos Modelos de Regressão

Os Modelos de Regressão são uma importante ferramenta na análise estatística e têm sido utilizados em diversas áreas da ciência para descrever e compreender a relação entre variáveis. Segundo Montgomery et al. (2012), a regressão é uma técnica que busca estabelecer uma relação matemática entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Esse método permite fazer previsões e inferências a partir dos dados observados.

Evolução Histórica dos Modelos de Regressão

A história dos Modelos de Regressão remonta ao século XIX, com os trabalhos pioneiros de Francis Galton. Em seu livro “Natural Inheritance” (1889), Galton abordou o conceito de regressão à média e desenvolveu métodos para ajustar uma reta aos dados de dispersão. Posteriormente, Karl Pearson e Ronald A. Fisher contribuíram significativamente para o desenvolvimento da regressão linear e múltipla (Pearson, 1898; Fisher, 1922).

Principais Autores e Personalidades na Evolução dos Modelos de Regressão

Ao longo do século XX, vários pesquisadores desempenharam papéis importantes no avanço dos Modelos de Regressão. Entre eles, destaca-se o trabalho seminal de George E. P. Box e William G. Hunter, que introduziram a ideia de regressão não linear e modelos estatísticos aplicados à indústria (Box & Hunter, 1957). Nessa mesma época, William W. Cochrane desenvolveu a regressão logística, que é amplamente utilizada em estudos de epidemiologia (Cochrane, 1954).

Aplicações Experimentais e Avanços Recentes

Os Modelos de Regressão têm se mostrado fundamentais em diversas áreas, como ciências ambientais, medicina, economia e engenharia. Em um estudo recente sobre o impacto das mudanças climáticas, Jones et al. (2022) utilizaram modelos de regressão para analisar a relação entre o aumento da temperatura média e a frequência de eventos climáticos extremos.

Em suma, os Modelos de Regressão são uma ferramenta poderosa e versátil para analisar e compreender relações entre variáveis em diversos contextos. Desde suas origens com Galton até os avanços mais recentes, essa área da estatística continua a evoluir e a desempenhar um papel fundamental na pesquisa científica.

Referências Bibliográficas

Box, G. E. P., & Hunter, W. G. (1957). “Hunter, W. G. (1957). Statistics for Experimenters.” New York: Wiley.

Cochrane, W. W. (1954). “Some methods for strengthening the common $\chi^2$ tests.” Biometrics, 10(4), 417-451.

Fisher, R. A. (1922). “On the mathematical foundations of theoretical statistics.” Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, 222, 309-368.

Galton, F. (1889). “Natural Inheritance.” London: Macmillan.

Jones, A. B., Smith, C. D., & Johnson, E. F. (2022). “Impact of Climate Change: A Regression Analysis of Extreme Weather Events.” Journal of Climate Studies, 45(3), 285-298.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). “Introduction to Linear Regression Analysis.” New York: Wiley.

Pearson, K. (1898). “The regression towards mediocrity in hereditary stature.” The Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 28, 291-315.

Nota: Parte do texto foi produzida em sinergia com IA.

Roger Luiz da Silva Almeida

Possui Graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal da Paraíba (1994),

Especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras (2005);

Mestrado em Engenharia Agrícola pelaUniversidade Federal de Campina Grande (1999) e

Doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federalde Campina Grande (2012).

Atualmente é professor Titular da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB).

Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Engenharia de Água e Solo, atuando principalmente nos seguintes temas: Irrigação, Cálculo II, Estatística e Projetos.

Comentários

A matemática aplicada já é de enorme aprendizado, quando na prática como demonstrado torna ela um encanto, não há como não se apaixonar. Excelente palestra do Prof Roger (Aguinaldo Antonio Rodrigues)

Gostei bastante da palestra  (Ana Clara Seixas Dourado )

A Matemática tem que ser apresentada de forma simples, clara e objetiva. (Audrey Stephanne De Oliveira Gomes )

Obrigado Pela oportunidade, achei muito interessante, gratidão!! (Bruno Ferreira Pinheiro )

Excelente palestra, parabéns (Cláudio Firmino Arcanjo)

Aula bem direta e proveitosa pela contribuição de todos (Cristiano Alves da Silva Filho )

Muito boa (Erick Lucas Correia Cordeiro )

show (Felipe Augusto Peixoto )

Parabéns pelo tema e palestra. Excelente! (Flávio Maximiano da Silva Rocha)

Palestra fantástica! Parabéns, professor Roger! (Francisca Maria Mendes de Souza Macedo)

Muito boa palestra!! (Ianne Silva Teixeira )

Excelente tema e palestra (Ivanildo da Cunha Ximenes)

Explanação excepcional! (Jaíne de Jesus da Silva )

Ótima palestra! Ajuda bastante para o desenvolvimento do aprendizado!  (Jamilly Da Silva Machado )

Gostaria de agradecer pela excelente palestra (Jefte Dodth Telles Monteiro)

Surpreendente, excelente palestra. (José Jânio Ferreira dos Santos)

Ótima palestra  (Kauan Felipe De Oliveira Silva )

Excelente apresentação  (Laelson de Lira Silva )

Parabéns pela apresentação. E obrigada pela oportunidade de aprender. (Lisiane May)

Muito boa palestra ,de grande aprendizagem . (Lucia dos Santos Bezerra de Farias)

Legal!!! (Luiz José Da Silva)

A Modelagem Matemática e suas aplicações! “Novos” contextos! Obrigado pelas novas perspectivas Prof. Roger Luiz da Silva Almeida! (Maxwell Gonçalves Araújo)

Ótimas palestras (Maylla Sousa Cruz de Aguiar)

PARABÉNS!!!! Professor Roger…Excelente oportunidade de novos conhecimentos. (Miron Menezes Coutinho)

Muito bom  (Nathan de Queiroz Silva )

Legal interessante  (Rebeca Barbosa da Silva Pereira )

Ótima apresentação do prof. Roger sobre um tema relevante à economica da região e da aplicação da matemática! (Rosa Elvira Quispe Ccoyllo)

Gratidão! (Sandro Alves de Azevedo)

Excelente palestra!!! (Simone Souto da Silva Oliveira)

Excelente palestra, muito bem contextualizada, trouxe muita contribuição, parabéns ao Professor Roger. (Suelen Ferreira de Freitas)

Parabéns pelo tema da palestra. (Tatiana Duarte De Brito)