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PSA em carcinomas de próstata - Academia Cearense de Matemática

PSA em carcinomas de próstata

– Modelagem Matemática

Inscrições:  https://forms.gle/VrRvkFKgTNixcBT79

Informações: acm@acm-itea.org

A palestra abordará o comportamento do crescimento tumoral ao longo do tempo, por meio de modelos matemáticos clássicos de crescimento adaptados ao contexto de aumento de massa tumoral.

Serão analisados fatores que implicam no desenvolvimento da neoplasia maligna, como a necrose tumoral, por exemplo.

Em seguida, trataremos sobre o câncer de próstata de maneira específica, também por meio de modelos matemáticos de classificação, e sua associação com os níveis séricos do PSA (Antígeno Prostático Específico).

Com isso, através de testes e utilização de algoritmos de aprendizado de máquina, analisaremos o comportamento de um adenocarcinoma de próstata além da cápsula prostática.

Evolução Histórica

A detecção precoce do câncer de próstata é fundamental para um tratamento eficaz e melhores resultados para os pacientes. A PSA, sigla para Antígeno Prostático Específico, é uma proteína produzida pela próstata e que pode ser medida no sangue. Desde sua descoberta em 1979, a PSA tem sido uma ferramenta importante na detecção e monitoramento do câncer de próstata. Neste artigo, discutiremos a evolução histórica da PSA em Carcinoma de Próstata, os principais autores e suas contribuições, bem como os títulos de livros e personalidades envolvidas nessa evolução.

Descoberta do PSA em Carcinoma de Próstata

A descoberta do PSA foi um marco importante na detecção precoce do câncer de próstata. Em 1979, Ablin e seus colegas foram os primeiros a descrever a presença de uma nova proteína na próstata humana, que eles chamaram de Antígeno Prostático Específico (PSA) (Ablin et al., 1979). Desde então, o PSA tem sido uma das principais ferramentas para a detecção e monitoramento do câncer de próstata.

Nos anos seguintes, muitos estudos foram realizados para determinar a eficácia do PSA na detecção do câncer de próstata. Em 1987, o primeiro estudo que avaliou o uso do PSA para o diagnóstico do câncer de próstata foi publicado por Stamey e seus colegas (Stamey et al., 1987). Neste estudo, os pesquisadores descobriram que a concentração de PSA no sangue estava elevada em homens com câncer de próstata em comparação com homens sem a doença.

Principais Autores e Contribuições na Evolução do PSA em Carcinoma de Próstata

Muitos pesquisadores contribuíram para o desenvolvimento e uso do PSA na detecção e monitoramento do câncer de próstata. Entre os principais autores, destacamos:

Richard Ablin: Foi o primeiro a descrever a presença do PSA na próstata humana em 1979.
Donald Coffey: Contribuiu para a compreensão da biologia do PSA e do câncer de próstata.
William Catalona: Desenvolveu o teste de PSA e foi o primeiro a demonstrar sua eficácia na detecção precoce do câncer de próstata.
Thomas Stamey: Publicou um dos primeiros estudos que avaliou o uso da PSA para o diagnóstico do câncer de próstata.

Títulos de Livros

Além dos autores mencionados acima, outros nomes e títulos de livros foram importantes na evolução da PSA em Carcinoma de Próstata:

Prostate Cancer: Principles and Practice: Editado por Kirby e Partin, este livro é considerado uma referência na área do câncer de próstata e inclui capítulos sobre a história da PSA e sua evolução na detecção e tratamento do câncer de próstata.

Outra personalidade importante na evolução da PSA em Carcinoma de Próstata foi Patrick Walsh. Em 1992, Walsh e seus colegas publicaram um estudo que mostrou que o teste de PSA era mais sensível do que o exame de toque retal na detecção do câncer de próstata (Walsh et al., 1992). Este estudo foi um marco na utilização da PSA como um teste de triagem para o câncer de próstata.

Desafios e Controvérsias na Utilização do PSA em Carcinoma de Próstata


Embora o PSA tenha sido uma ferramenta importante na detecção precoce do câncer de próstata, sua utilização também foi alvo de controvérsias. Um dos principais desafios é a dificuldade em diferenciar o câncer de próstata de outras condições benignas da próstata que também podem aumentar os níveis de PSA no sangue. Além disso, alguns estudos sugerem que a utilização da PSA pode levar ao diagnóstico e tratamento excessivo de cânceres de próstata de baixo risco que não seriam letais (Djulbegovic et al., 2010).

Conclusão

O PSA tem sido uma ferramenta importante na detecção e monitoramento do câncer de próstata desde sua descoberta em 1979. Muitos pesquisadores contribuíram para sua evolução, incluindo Richard Ablin, Donald Coffey, William Catalona, Thomas Stamey e Patrick Walsh. Embora a utilização da PSA tenha sido alvo de controvérsias, ela continua sendo uma das principais ferramentas para a detecção precoce do câncer de próstata.

Referências:

Ablin, R. J., Soanes, W. A., & Gonder, M. J. (1979). Antigenic analysis of prostate tissue from humans and animals. Clinical immunology and immunopathology, 14(2), 277-285.

Djulbegovic, M., Beyth, R. J., Neuberger, M. M., Stoffs, T. L., Vieweg, J., & Djulbegovic, B. (2010). Screening for prostate cancer: systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Bmj, 341, c4543.

Stamey, T. A., Yang, N., Hay, A. R., McNeal, J. E., Freiha, F. S., & Redwine, E. (1987). Prostate-specific antigen as a serum marker for adenocarcinoma of the prostate. New England Journal of Medicine, 317(15), 909-916.

Walsh, P. C., Partin, A. W., Epstein, J. I., Carter, H. B., & Veltri, R. W. (1992). Serum prostate-specific antigen levels in the diagnosis and staging of adenocarcinoma of the prostate. Urologic Clinics, 19(4), 663-670.

Kirby, R. S., & Partin, A. W. (Eds.). (2001). Prostate Cancer: Principles and Practice. Lippincott Williams & Wilkins.

Nota: Parte do texto foi produzida em sinergia com IA.

Natália França dos Reis

Possui graduação em Matemática Licenciatura pela Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) (2018), Pós-graduação em Matemática pela Faculdade Venda Nova Imigrante (FAVENI) (2019), Mestre em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Atualmente é doutoranda em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Trabalhou com educação no ensino básico (ensino médio), reforço escolar, aulas particulares para alunos do ensino fundamental 2, ensino médio e ensino superior. Participou da criação do grupo de lógica matemática do colégio Del Rey (Passos-MG) e mentoria no projeto de pesquisa em reforço escolar em matemática, juntamente aos alunos do ensino médio do Colégio Del Rey, em uma escola estadual do município de Passos, MG. Atualmente, atua na área de biomatemática e aprendizado de máquina.

Experiência profissional e acadêmica:

2023
Doutoranda em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).
2019 – 2023
Mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).
2020 – 2022
Trabalhou na Escola Estadual Doutor Juscelino Kubitschek, no município de São José da Barra, Minas Gerais, lecionando disciplinas de matemática, pesquisa e intervenção, práticas experimentais, tecnologia e informação, estudos orientados e nivelamento de matemática.
2016 – 2018
Estagiou no colégio Del Rey no município de Passos, Minas Gerais.
2015 – 2018
Graduou-se em licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado de Minas Gerais
(UEMG).

Projetos de pesquisa

  • Projeto de pesquisa atual: “Modelagem matemática para o crescimento de tumores e
    sua associação aos níveis séricos de marcadores tumorais: uma análise do Antígeno
    Prostático Específico em adenocarcinomas de próstata.”
  • Descrição: A pesquisa aborda a dinâmica de crescimento tumoral e compara modelos
    matemáticos clássicos que descrevem mais precisamente o comportamento de tumores
    ao longo do tempo. Além disso, são feitos ajustes de curvas para dados de pacientes
    que caracterizam a evolução de carcinomas da próstata. É feita uma mineração com os
    dados de pacientes diagnosticados com câncer de próstata, dos quais observa-se uma
    relação multivariada de parâmetros ligados ao desenvolvimento da neoplasia maligna.
    Em seguida, utiliza-se técnicas de Machine Learning, como árvore de decisão para
    classificar as variáveis. O Antígeno Prostático Específico (PSA) é estudado e
    analisado em diversas situações e cenários clínicos na pesquisa abordada.
    Orientações
  • Dissertação de mestrado
    Orientação pelo professor Dr. Laércio Luis Vendite.

Congressos e encontros científicos

  • Resumos publicados em anais de congressos
    Reis, Natália França dos; VENDITE, L. L. . Modelagem matemática para o crescimento de tumores e sua associação aos níveis séricos de marcadores tumorais: uma análise do antígeno prostático esppecífico. In: Encbiomat, 2022, Rio de Janeiro. Encontro de Biomatemática, 2022. v. 4.
  • Apresentações de trabalhos
  1. Reis, Natália França dos; VENDITE, L. L. . Modelagem matemática para o crescimento de tumores e sua associação aos níveis séricos de marcadores tumorais: uma análise do antígeno prostático específico. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso – Encbiomat).
  2. REIS, Natália França dos; VENDITE, L. L. . Modelagem matemática para o crescimento de tumores e sua associação aos níveis séricos de marcadores tumorais: uma análise do antígeno prostático específico em adenocarcinomas de próstata. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso – Colóquio de Matemática da Região Norte).
  • Participação em congressos
  1. Colóquio de Matemática da Região Norte. Modelagem Matemática para o crescimento de tumores e sua associação aos níveis séricos de marcadores tumorais: uma análise do antígeno prostático específico em adenocarcinomas de próstata. 2022. (Congresso).
  2. Encbiomat. Modelagem matemática para o crescimento de tumores e sua associação aos níveis séricos de marcadores tumorais: uma análise do antígeno prostático esppecífico em adenocarcinomas de próstata. 2022. (Congresso).
  3. Encpos. 2022. (Encontro).
    Formação complementar

2022 – VIII Enc. em Modelagem Matemática e Computacional do Crescimento Tumoral. Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2022 – Introdução aos Sistemas Dinâmicos. (Carga horária: 8h). Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
2016 – Empreendedorismo. (Carga horária: 48h). Escola Superior de Empreendedorismo no SEBRAE-SP, ESE SEBRAE-SP, Brasil.

Bolsas de pesquisa

Janeiro de 2022 a fevereiro de 2022 – Bolsista CAPES.
Agosto de 2022 a fevereiro de 2023 – Bolsista CAPES.

Área de atuação

Ciências Exatas.

Idiomas

Português – Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol – Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês – Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Comentários

Excelente temática e excelente palestrante.
Parabéns pela alta relevância do assunto abordado. Excelente!!! (Adenilson Sousa da Rocha)
A Matemática salvando vidas na medicina. (Audrey Stephanne De Oliveira Gomes )
Uma excelente palestra (Cláudio Firmino Arcanjo)
Parabéns professora show de bola.  (Edvaldo do Nascimento Silva )
Muito boa (Erick Lucas Correia Cordeiro )
Tema muito pertinente. Parabéns, Profa. Natália, pela excelente explanação! (Flávio Maximiano da Silva Rocha)
A leitura da matemática para a saúde masculina (Francisco Isidro Pereira)
Excelente trabalho. Muito relevante para a sociedade! (Francisco Silverio da Silva Junior)
Muito boa (Gabriel Cavalcante Ferreira )
Excelente palestra e tema de grande repercussão. (Ivanildo da Cunha Ximenes)
Excelente a palestra (Jefte Dodth Telles Monteiro)
excelente pesquisa, palestrante com tema muito importante. EXTRAORDINÁRIO (José Jânio Ferreira dos Santos)
Palestra riquíssima e de importante validade para o conhecimento e formação de nós, professores. (José Misael de Sousa Junior)
Ótima explanação  (Lisiane May )
Obrigado (Lucas Freitas de Aguiar )
A palestrante nos trouxe como a matemática (modelagem) se faz necessária para outros campos de conhecimento.
Levando a nós professores desde sempre mostrar aos alunos que a matemática é uma ferramenta de grande utilidade nas outras áreas e que não é somente algoritmos e somente números.
Que palestra esclarecedora sobre e cada vez mais nos tornam conhecedores de outras áreas. Parabéns  Nathalia . (Lucia dos Santos Bezerra de Farias)
Excelente palestra. (Luciene Felix Rebelo )
Excelente palestra. (Magno de Menezes Rocha )
Palestra extremamente relevante. Muito pertinente!!! (Marcos Cirineu Aguiar Siqueira)
A Academia sendo a Academia! A Matemática e a Vida, juntas, com o propósito de conhecermos e entendermos melhor esse mundo que nos rodeia! Parabéns aos envolvidos! Parabéns especial à Profa. Natália França dos Reis! (Maxwell Gonçalves Araújo)
Parabéns, a palestrante e professora Natália França! Suas reflexões são de uma valiosa contribuição a todos nós que desejamos ter uma saúde com qualidade, precisamos  ter mais cuidado. Obrigado pela excelente oportunidade de aprendizado. (Miron Menezes Coutinho)
Libras  (Ronan Guimarães Cardoso )
Palestra excelente e de um tema superinteressante! Parabéns para a professora Natália! (Rosa Elvira Quispe Ccoyllo)
A palestrante está de parabéns pela excelente apresentação. Desejo que continue a se dedicar cada vez mais, você irá longe. (Yago Melo de Sousa )

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